¿Cómo funciona?
Definición del proyecto
Cada empresa es diferente por lo cual empezamos a definir, junto con nuestro cliente, una descripción detallada del proyecto. Queremos saber cuál es su objetivo, a qué preguntas tiene que responder la información. Pero también tenemos que entender cómo funciona su negocio y quién va a usar la información además de otras especificaciones.
Dependiendo de la información obtenida preparamos un plan de trabajo para la aprobación de nuestro cliente.
Primer análisis de datos
En este primer análisis evaluamos el estado actual de su base de datos. Puede ser necesario aplicar primero un proceso de optimización y calidad de datos. Este proceso es requerido cuando la base de datos contiene duplicados, información errónea, incompleta o es inconsistente.
Existen casos en que un proceso de optimización y calidad es imprescindible para poder ejecutar el proyecto con calidad. En otras situaciones puede ser recomendable.
Selección de la información
En función a la descripción del proyecto realizamos una selección de datos útiles para el proceso de explotación.
Transformación de datos
Adaptamos estructura y organización de los datos para que sean aptos para el análisis posterior. Creamos conjuntos de datos nuevos que nos ayuden en el siguiente paso.
Construcción de los modelos de datos
Dependiendo de cada proyecto desarrollaremos un tipo de modelo diferente, modelos predictivos, clusters, modelos de asociaciones de productos, patrones secuenciales, etc.
Generando Conocimiento
Una vez construido y validado el correspondiente modelo es importante entender su significado. Dónde los procesos anteriores dependen de tareas automatizadas y algoritmos desarrollados específicamente para cada proyecto, el proceso de generación de conocimiento requiere de la experiencia y conocimiento de nuestro equipo.
